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数据库两大必备神器:索引和锁底层原理是什么!

发布时间:2018-10-28 02:43:00 所属栏目:编程 来源:Java3y
导读:【51CTO技能沙龙】10月27日,让我们配合试探AI场景化应用实现之道 一、索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加速数据库的检索速率; 表常常举办INSERT/UPDATE/DELETE操纵就不要成立索引了,换言之:索引会低落插入、删除、修改等维护使命的速率;

表锁下又分为两种模式:

  •  表读锁(Table Read Lock)
  •  表写锁(Table Write Lock)
  •  从下图可以清楚看到,在表读锁和表写锁的情形下:读读不阻塞,读写阻塞,写写阻塞!
  •  读读不阻塞:当前用户在读数据,其他的用户也在读数据,不会加锁
  •  读写阻塞:当前用户在读数据,其他的用户不能修改当前用户读的数据,会加锁!
  •  写写阻塞:当前用户在修改数据,其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据,会加锁!

数据库两大必备神器:索引和锁底层道理是什么!

从上面已经看到了:读锁和写锁是互斥的,读写操纵是串行。

  •  假如某个历程想要获取读锁,同时其它一个历程想要获取写锁。在mysql里边,写锁是优先于读锁的!
  •  写锁和读锁优先级的题目是可以通过参数调理的:max_write_lock_count和low-priority-updates

值得留意的是:

数据库两大必备神器:索引和锁底层道理是什么!

  •   MyISAM可以支持查询和插入操纵的并发举办。可以通过体系变量concurrent_insert来指定哪种模式,在MyISAM中它默认是:假如MyISAM表中没有朴陋(即表的中间没有被删除的行),MyISAM应承在一个历程读表的同时,另一个历程从表尾插入记录。
  •  可是InnoDB存储引擎是不支持的!

3、乐观锁和气馁锁

无论是Read committed照旧Repeatable read断绝级别,都是为了办理读写斗嘴的题目。

纯真在Repeatable read断绝级别下我们来思量一个题目:

数据库两大必备神器:索引和锁底层道理是什么!

此时,用户李四的操纵就丢失掉了:

  •  丢失更新:一个事宜的更新包围了其余事宜的更新功效。

(ps:暂且没有想到较量好的例子来声名更新丢失的题目,固然上面的例子也是更新丢失,但必然水平上是可接管的..不知道有没有人能想到不行接管的更新丢失例子呢...)

办理的要领:

  •  行使Serializable断绝级别,事宜是串行执行的!
  •  乐观锁
  •  气馁锁
  •  乐观锁是一种头脑,详细实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时辰,获取到这个字段。处理赏罚完营业逻辑开始更新的时辰,必要再次查察该字段的值是否和第一次的一样。假如一样更新,反之拒绝。之以是叫乐观,由于这个模式没有从数据库加锁,比及更新的时辰再判定是否可以更新。
  •  气馁锁是数据库层面加锁,城市阻塞去守候锁。

3.1、气馁锁

以是,凭证上面的例子。我们行使气馁锁的话着实很简朴(手动加行锁就行了):

  •  select * from xxxx for update

在select 语句后边加了 for update相等于加了排它锁(写锁),加了写锁往后,其他的事宜就不能对它修改了!必要守候当前事宜修改完之后才可以修改.

  •  也就是说,假如张三行使select ... for update,李四就无法对该笔记录修改了~

3.2、乐观锁

乐观锁不是数据库层面上的锁,是必要本技艺动去加的锁。一样平常我们添加一个版本字段来实现:

详细进程是这样的:

张三select * from table --->会查询出记录出来,同时会有一个version字段

数据库两大必备神器:索引和锁底层道理是什么!

李四select * from table --->会查询出记录出来,同时会有一个version字段

数据库两大必备神器:索引和锁底层道理是什么!

李四对这笔记录做修改:update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version},判定之前查询到的version与此刻的数据的version举办较量,同时会更新version字段

此时数据库记录如下:

数据库两大必备神器:索引和锁底层道理是什么!

(编辑:湖南网)

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