MySQL 8.0新特征之统计直方图

可是，用直方图而不是索引有以下两个缘故起因：

• 维护一个索引有价钱。每一次的insert、update、delete城市必要更新索引，会对机能有必然的影响。而直方图一次建设永不更新，除非明晰去更新它。以是不会影响insert、update、delete的机能。
• 假若有索引，优化器用行使index dives技能来估算切合前提范畴的记录数目。这种方法也是有价钱的，出格是查询语句前提中有很长的IN列表。直方图相对而言价钱小，因此也许更吻合。

检索统计直方图

统计直方图以JSON的情势存在数据字典中。可以用内建的JSON函数built-in JSON functions从直方图获取一些信息。举例来说，假如必要知道amount列的直方图的建设可能更新时刻，可以用JSON unquoting extraction operator来获守信息：

mysql> SELECT  
->   HISTOGRAM->>'$."last-updated"' AS last_updated  
-> FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_STATISTICS  
-> WHERE  
->   SCHEMA_NAME = "sakila"  
->   AND TABLE_NAME = "payment"  
->   AND COLUMN_NAME = "amount";  
+----------------------------+  
| last_updated               |  
+----------------------------+  
| 2017-09-15 11:54:25.000000 |  
+----------------------------+ 

假如要查找现实有几多个buckets，以及用analyze table时指定了几多个buckets，可以如下：

mysql> SELECT  
->   TABLE_NAME,  
->   COLUMN_NAME,  
->   HISTOGRAM->>'$."number-of-buckets-specified"' AS num_buckets_specified,  
->   JSON_LENGTH(HISTOGRAM, '$.buckets') AS num_buckets_created  
-> FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_STATISTICS  
-> WHERE  
->   SCHEMA_NAME = "sakila"; 
+------------+--------------+-----------------------+---------------------+  
| TABLE_NAME | COLUMN_NAME  | num_buckets_specified | num_buckets_created |  
+------------+--------------+-----------------------+---------------------+  
| payment    | amount       | 32                    |                  19 |  
| payment    | payment_date | 32                    |                  32 |  
+------------+--------------+-----------------------+---------------------+ 

经测试，num_buckets_created与字段的distinct值很靠近，近似相称；可是num_buckets_created不会大于num_buckets_specified。假如num_buckets_created与num_buckets_specified相称，那么存在也许，在建设直方图的时辰指定的buckets不足多，那么此时可以通过增进buckets的数目，来进步直方图的精确性。

buckets可以配置为1到1024

优化器trace

假如你想要知道直方图做了什么，最简朴的方法就是看一下执行打算：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE c_birth_day BETWEEN 1 AND 10;  
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+  
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | filtered | Extra       |  
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+  
|  1 | SIMPLE      | customer | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 98633 |    11.11 | Using where |  
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+  
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)  
mysql> ANALYZE TABLE customer UPDATE HISTOGRAM ON c_birth_day WITH 32 BUCKETS;  
+----------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------+  
| Table          | Op        | Msg_type | Msg_text                                               |  
+----------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------+  
| tpcds.customer | histogram | status   | Histogram statistics created for column 'c_birth_day'. |  
+----------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------+  
1 row in set (0.10 sec)  
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE c_birth_day BETWEEN 1 AND 10;  
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+  
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | filtered | Extra       |  
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+  
|  1 | SIMPLE      | customer | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 98633 |    32.12 | Using where |  
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+  
1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

（编辑：湖南网）

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