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Redis Cluster回收假造槽分区，全部的键按照哈希函数映射到0～16383个整数槽内，每个节点认真维护一部门槽以及槽所印映射的键值数据。
利益：
- 无中心架构；
- 数据凭证slot存储漫衍在多个节点，节点间数据共享，可动态调解数据漫衍；
- 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除；
- 高可用性：部门节点不行用时，集群仍可用。通过增进Slave做standby数据副本，可以或许实现妨碍自动failover，节点之间通过gossip协议互换状态信息，用投票机制完成Slave到Master的脚色晋升；
- 低落运维本钱，进步体系的扩展性和可用性。
弱点：
- Client实现伟大，驱动要求实现Smart Client，缓存slots mapping信息并实时更新，进步了开举事度，客户端的不成熟影响营业的不变性。今朝仅JedisCluster相对成熟，非常处理赏罚部门还不完美，好比常见的“max redirect exception”。
- 节点会由于某些缘故起因产生阻塞（阻塞时刻大于clutser-node-timeout），被判定下线，这种failover是没有须要的。
- 数据通过异步复制，不担保数据的强同等性。
- 多个营业行使统一套集群时，无法按照统计区分冷热数据，资源断绝性较差，轻易呈现彼此影响的环境。
- Slave在集群中充当“冷备”，不能缓解读压力，虽然可以通过SDK的公道计划来进步Slave资源的操作率。
- Key批量操纵限定，如行使mset、mget今朝只支持具有沟通slot值的Key执行批量操纵。对付映射为差异slot值的Key因为Keys不支持跨slot查询，以是执行mset、mget、sunion等操纵支持不友爱。
- Key事宜操纵支持有限，只支持多key在统一节点上的事宜操纵，当多个Key漫衍于差异的节点上时无法行使事宜成果。
- Key作为数据分区的最小粒度，不能将一个很大的键值工具如hash、list等映射到差异的节点。
- 不支持大都据库空间，单机下的redis可以支持到16个数据库，集群模式下只能行使1个数据库空间，即db 0。
- 复制布局只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制布局。
- 停止发生hot-key，导致主库节点成为体系的短板。
- 停止发生big-key，导致网卡撑爆、慢查询等。
- 重试时刻应该大于cluster-node-time时刻。
- Redis Cluster不提议行使pipeline和multi-keys操纵，镌汰max redirect发生的场景。
5、Redis自研
Redis自研的高可用办理方案，首要表此刻设置中心、妨碍探测和failover的处理赏罚机制上，凡是必要按照企业营业的现实线上情形来定制化。
利益：
- 高靠得住性、高可用性；
- 自主可控性高；
- 贴切营业现实需求，可缩性好，兼容性好。
弱点：
- 实现伟大，开拓本钱高；
- 必要成立配套的周边办法，如监控，域名处事，存储元数据信息的数据库等；
- 维护本钱高。
【编辑保举】
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