创新工厂连系搜狗美团美图提倡AI挑衅赛：用AI挑衅真实天下题目
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包罗协办/支持方：中国情景局北京都市情景研究所、加州伯克利大学DeepDrive深度进修自动驾驶财富同盟（BDD）、南京理工大学/江苏省人民医院、北京大学、上海新客科技、北京前沿国际人工智能研究院；技能支持搭档TensorFlow； 教诲平台支持搭档优达学城Udacity、小象学院；AI GPU云支持搭档UCloud；以及指导单元中关村科技园区打点委员会、北京市经济和信息化委员会。 本次大赛理事会委员、创新工厂人工智能工程院执行院长王咏刚暗示，但愿在2018年，AI Challenger 能吸引更多国际、海内的高程度参赛团队，并成立算法、代码、论文、数据、角逐的分享和交换平台。 将来，“AI Challenger 环球AI挑衅赛”将一连投入，建树和宣布更大局限的AI前沿规模高质量数据集，涵盖自动驾驶、伶俐医疗、伶俐金融、呆板人等行业应用中的焦点AI需求。 将在海表里40多个都市举行技能论坛
AI Challenger 2018 除赛事外，还将举行线上线下社区技能交换。线上社区交换包罗官网challenger.ai上的在线社区、微信和Slack群交换，线下社区交换则包罗海表里40多个都市的大学举行技能论坛（以下都市按字母音序分列）： 中国：北京、成都、重庆、广州、哈尔滨、杭州、合肥、南京、上海、沈阳、苏州、台北、台南、武汉、西安、厦门、香港、新竹等。 北美：美国伯克利、波士顿、芝加哥、伊萨卡、洛杉矶、密歇根、纽约、帕罗奥多、匹兹堡、西雅图、华盛顿等；加拿大多伦多、埃德蒙顿等。 欧洲：英国剑桥、都柏林、利物浦、伦敦、曼彻斯特、诺丁汉、牛津等；德国慕尼黑，法国巴黎，荷兰代尔夫特，俄罗斯莫斯科等。 亚太：澳大利亚悉尼，印度德里，日本东京，韩国首尔，马拉西亚吉隆坡，新加坡等。 另外，AI Challenger还为“中国高校人工智强人才国际作育打算”提供在线社区和实践平台的支持，这是今朝天下上最大的AI人才作育打算，方针在5年内直接作育至少500位先生和5000位门生，并影响数以十万计的门生。 个中，2018年度面向西席的培训班登科计较机专业排名前50高校的100位西席学员；面向门生的DeeCamp实习营从来自环球600多高校的近7000人报名中登科来自85个高校的300位门生学员。 “中国版ImageNet”还要实现哪些小方针？
AI Challenger被称为“中国版 ImageNet”，本年为本身设定了几个小方针： 起首，AI Challenger提出了“用AI挑衅真实天下的题目”的标语。也就是说，AI Challenger但愿在数据集的建树上，既具有科研和学术上的前瞻性，也但愿数据集能紧贴AI贸易化、AI落地的现实场景、现实需求，从财富必要出发。 为学术研究和AI人才作育提供偏向性的提议，也反过来辅佐财富界更好地操作最新的科研成就，办理真实天下的最有代价的题目。 譬喻，无人驾驶中的车道线辨认题目，短视频的及时分类题目，细粒度的用户情绪说明题目等，都是这一类的，从财富现实必要出发，又紧扣科研前沿内容的好题目。 第二，本年的AI Challenger但愿花大力大举气，环绕AI数据集和AI比赛，打造一个AI人才可以自由交换、开放接头、取长补短、协作合作的天下级的平台。 就是说，AI Challenger不只仅建造、宣布高质量数据，举行大局限的比赛，还操作数据和比赛，把人才吸引到这个平台上来，形成一种良大好人才生态，真正促进AI大情形的康健成长。 第三，在AI人才选拔、作育方面，客岁的AI Challenger吸引了环球快要9000支团队参赛，介入AI Challenger角逐的有门生、科研事变者、财富一线的研究员和工程师等，来自差异企业、高校、科研机构的人才汇聚在这个大平台上，交换分享角逐中的乐成履历，每个参赛者都收成了一段出格有代价的经验和体验。 AI Challenger的义务之一，就是但愿在将来三年里，能消除中美年青顶尖人才之间的差距，从AI Challenger走出去的优越选手，最终生长成中国以致天下AI财富的领武士物。 中国AI贸易化和财富化进入很是时期
AI Challenger理事会代表王咏刚暗示，本年AI Challenger的主题定为“用AI挑衅真实天下的题目”，是有几方面缘故起因的。 起首，人工智能的贸易化与财富化进入了一个很是要害的时期，人工智能在那些大数据蕴蓄还不完美的规模，如零售、制造、物流、农业、医疗、教诲等规模，还必要经验一个恒久的成长进程，也会出格严峻地依靠于相干场景的数字化水平。 譬喻，对付一个线下零售卖场来说，假如没有大数据蕴蓄，没有摄像头等信息收罗装备网络的商品信息、举动信息、场景信息等，就没法针对零售卖场的供给链和贩卖渠道举办优化，没法提供定制化的处事，没法与拥有大数据的电子商务网站或应用竞争。 因此，人工智能的贸易化落地急切必要切合各行业需求，同时也拥有科技前瞻性的大量实习数据集。 AI Challenger但愿饰演敦促人工智能贸易化落地要害脚色，慢慢在每个特定规模，投资成立并开放高质量数据，让AI贸易化参加者能更轻易实习AI模子，加快人工智能贸易化步骤。 另外，AI科研规模一向有一种倾向，就是与财富界的现实题目间隔较远，科研成就到财富界的现实办理方案之间，转化率较低，转化路径很是漫长和崎岖。 AI Challenger但愿在数据集建树和比赛配置上，有针对性地突出财富界的必要，环绕财富界中的真实题目，为科研职员和工程技强职员提供最好的支持，拉进科研与财富间的间隔。 譬喻，无人驾驶中的车道线辨认题目，短视频的及时分类题目，细粒度的用户情绪说明题目等，都是这一类的，从财富现实必要出发，又紧扣科研前沿内容的好题目。 主办方对挑衅者的“几大等候” 现在，AI已经在实际天下中施展浸染，中国作为天下第二大经济体，在大数据数目方面也具备上风，但在AI技能创新手段方面却仍远远落伍美国和其他发家经济体。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
