奇妙计划多级缓存，为数据库减负

有很明明题目是若短时刻内被频仍会见多次，好比会见非常可能轮回没有节制住，尔后很长时刻未行使，则此数据会由于频率高而被错误的保存下来，没有被裁减。尤其对付新来的数据，因为其起始的次数是1，以是即便被正常行使也会由于比不外老的数据而被裁减。以是维基百科说纯粹的LFU算法不常常单独行使而是组合在其他计策中行使。

5.缓存行使的一些常见题目

Q1:那么应该选择用当地缓存(local cache)照旧齐集式缓存(Cache cluster)呢?

A1:起首看数据量，看缓存更新的本钱，假如整体缓存数据量不是很大，并且变革的不频仍，那么提议当地缓存。

Q2:怎么批量更新一批缓存数据?

A2:依次从数据库读取，然后批量写入缓存，批量更新，配置版本逾期key可能主动删除。

Q3:假如不知道有哪些key怎么按期删除?

A3:拿Redis来说keys * 太消费机能，不保举。可以指定一个荟萃，把全部的key都存到这个荟萃里，然后对整个荟萃举办删除，这样便能完全整理了。

Q4:一个key包括的荟萃很大，Redis无法做到内存空间上的匀称Shard?

A4:1、可以简朴的配置key逾期，这样就要应承有缓存不掷中的环境;2、给key配置版本，好比为两天后的当前时刻，然后读取缓存时用时刻判定一下是否必要从头加载缓存，作为版本逾期的计策。

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（编辑：湖南网）

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