IBM Watson 不是 “光脚大夫”，也代表不了AI +医疗

原问题:IBM Watson 不是 “光脚大夫”，也代表不了AI +医疗

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提起 IBM 台甫鼎鼎的 Watson，你会起首想到什么？“AI 给人看病”？不外，最近各人发明：这个 Watson 好像是个不靠谱的光脚大夫 …

同时，另一个质疑随之而来：莫非 AI 与医疗的团结也要凉凉？

从众星捧月到跌下神坛

2011年，IBM Watson 在美国老牌电视智力比赛节目《危急边沿（Jeopardy!）》里克服人类一举夺冠，奠基了它在人工智能成长史上的重要职位。

右边的小哥很惊奇

不久，IBM 抉择用 Watson 这款在美国、乃至环球公众心中职位颇高的人工智能品牌主攻医疗规模，想通过慢慢实习，让 Watson 能被应用于治疗癌症。

Watson 是做什么的呢？简朴说来，在大夫输入患者的医疗记录后，这款超等计较机遇从已经颁发的研究成就里搜刮与该病例相干的信息、对这些信息举办说明，然后提出治疗提议。

Watson 进军医疗业敏捷受到普及存眷：一方面 IBM 对 Watson 的支付可谓精心极力，大手笔招兵买马、把相干企业尽收囊中，尚有无处不在的 IBM Watson 告白，六年间砸下数百亿美元；另一方面，Watson 也顺遂拿到了和诸如 MD 安德森癌症中心等天下顶级肿瘤治疗与研究机构相助的机遇。

《华盛顿邮报》2015 年对 Watson 的报道：“Watson的下一步？克服癌症”

然而，最近爆出的一份 IBM 内部文档，却让各人受惊不小。

7 月 25 日，外媒 Stat News 爆出了 IBM 的一份内部文件，个中说起Watson 计较机常常给堕落误的癌症治疗提议，好比给一个已经大出血的癌症病人开了有也许会导致出血的药。不外，不久后一位来自 Watson 相助方之一、Memorial Sloan Kettering 癌症中心的讲话人表明道，这着实是个假设的环境，并未真的产生在患者身上。

IBM 随后回应称，Watson 已经为高出 8.4万名患者提供了辅佐，并且它也在继承实习、进修。但这显然无法没落一些人的肝火。美国媒体 Gizmodo 发文称 Watson “一无可取”，佛罗里达州 Jupiter 医院一名大夫乃至炮轰 Watson 的确就是 “一坨狗屎”。

IBM Watson 真的是 “庸医” 吗？

Watson 在被热捧时没有各人想得那么好，此刻着实也没有各人想得那么差。

为什么这么说？小探连线采访了专业从事人工智能医疗数据说明的高科技企业雅森科技 CEO 陈晖。曾在 IBM 事变的陈晖对此次变乱有独到的看法。

陈晖以为，岂论 Watson、照旧其他项目，不免在成长中碰着质疑。Watson 技能焦点是天然说话处理赏罚，以此给医院提供 CDSS （Clinical Decision Support System，临床决定支持体系）。说白了，Watson 就是要通过进修极大量的过往病例，给出帮助大夫做抉择的信息。

可是，在媒体渲染及 IBM 本身对 Watson 的大力大举宣传下，各人对 Watson 的等候过高、乃至把 Watson 拔高到了 “能代替大夫” 的水平，导致此刻发明 AI 真正程度不及预期后，发生很大落差。着实任何新技能走入成熟期、应用期前，城市有这个进程。

不少人只知道 Watson 是美国公司的美国项目，着实 Watson 也和海内不少医院相助。通过相识 Watson 在和海内医院相助时饰演的脚色，我们或者能对 Watson 到底应该做什么、能做什么，有个更直观的相识。

陈晖汇报小探说，他们本身走访了海内一些和 IBM Watson 有相助的医院。小探从网上相识到，海内有67家医院参加 Watson 项目，多齐集在北上广深、苏锡杭地域、部门省会都市。这些医院凡是会专门开设参考 Watson 技能治疗肿瘤的科室，科室吸取的多为重症患者。

部门参加医院，节选自微信公家号量子位清算表单

行使 Watson 并不自制，约 5000 块钱。在 Watson 门诊处，患者把病例交给大夫，由大夫把病例输入到 Watson 体系里。

之后，Watson 会出一个页数许多的陈诉。在陈诉里，Watson 会给出 15~20 种诊疗方案。必要留意的是，这些诊疗方案里既包罗保举回收的药物、治疗方法（好比参与、手术、放化疗），也包罗流程上的提议（好比提议病人直接转诊到相干其他科室）。换句话说，并不是 Watson 直接给出病人诊断和治疗上的决定。

Watson 把这 15~20 种治疗方案分成三个级别：保举、中性、有风险不保举。在 “有风险不保举” 里，有些是 FDA 正在审批、但还未上市的药品，患者也许可以通过介入志愿者的尝试去实行这些还未获批的药品，大概能得到一些不测惊喜，这也是 Watson 陈诉里最有代价的一页。而这厚厚陈诉的其他部门，都是为了佐证这些治疗指导意见而给出的信息源。

看到了没，这才是 Watson 给出陈诉的位置 —— 为大夫提供帮助诊断的提议。岂论中国照旧美国，最后做出治疗抉择并包袱效果的都是大夫。于法、于理、于情，大夫都只会把 Watson 当成一种重要的、可以或许补充大夫常识或履历不敷的帮助器材，毫不会把它当成可完全依靠、乃至错了让 Watson 认真的脚色。

也就是说，这次变乱不敷以得出 “Watson 就是骗子庸医” 的结论。据报道，印度 Manipal 连锁医院从 2016 年开始行使该产物。肿瘤学家 S.P. Somashekhar 说，在医院发明该软件 “在大大都环境下都与大夫的意见同等” 后，医院抉择只对约占 30% 的、诊断难度较大的疑难病症患者行使 Watson。该名大夫暗示，Watson 给出的提议影响了9％的治疗方案，可见该医院照旧较量信赖 Watson 的。

说完了Watson ，那么 “AI+医疗” 到底靠不靠谱呢？

谈 AI 与医疗团结，起主要谈应用场景

医疗规模包括药物研发、影像说明与辨认（就是看医院拍的片子）、诊疗等多个规模。哪些规模更得当与 AI 团结呢？

陈晖以为，着实以上规模都有得当与 AI 团结的部门，但我们在接头医疗与 AI 团结是否乐成时，要从两方面思量：第一，现阶段的技能实现能到达什么程度；第二，“AI+医疗” 这种组合被用在什么样的场景里。

我们以药物研发为例。AI 怎样能在研制新药的进程中，助我们一臂之力呢？

陈晖汇报小探，一是药物研发进程中化合物的筛选。在有 AI 之前，这一步必要人工做大量的化学尝试。而 AI 可以通过数据模仿，快速筛选出有也许实现的药物化合物的组合方法。

好比来自旧金山的公司 Atomwise，就是用深度进修神经收集说明化合物的构效相关，在药物研发的早期就能评估新药风险。

（编辑：湖南网）

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