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数据库插入可能更新大批量数据的机能优化

发布时间:2018-08-16 08:27:51 所属栏目:编程 来源:学习与分享
导读:技能沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家配合切磋小措施电商拭魅战 对付一些数据量较大的体系,数据库面对的题目除了查询服从低下,尚有就是数据入库时刻长。出格像报表体系,天天耗费在数据导入上的时刻也许会长达几个小时或十几个小时之久。因此,

从测试功效可以看到,归并数据+事宜的要领在较小数据量时,机能进步是很明明的,数据量较大时(1万万以上),机能会急剧降落,这是因为此时数据量高出了innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操纵,机能降落较快。而行使归并数据+事宜+有序数据的方法在数据量到达万万级以上示意仍旧是精采,在数据量较大时,有序数据索引定位较为利便,不必要频仍对磁盘举办读写操纵,以是可以维持较高的机能。

留意事项:

SQL语句是有长度限定,在举办数据归并在统一SQL中务必不能高出SQL长度限定,通过max_allowed_packet设置可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。

(编辑:湖南网)

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