MySQL分区与传统的分库分表

传统的分库分表

传统的分库分表都是通过应用层逻辑实现的，对付数据库层面来说，都是平凡的表和库。

分库

分库的缘故起因

起首，在单台数据库处事器机能足够的环境下，分库对付数据库机能是没有影响的。在数据库存储上，database只起到一个namespace的浸染。database中的表文件存储在一个以database名定名的文件夹中。好比下面的employees数据库：

mysql> show tables in employees;
+---------------------+
| Tables_in_employees |
+---------------------+
| departments         |
| dept_emp            |
| dept_manager        |
| employees           |
| salaries            |
| titles              |
+---------------------+

在操纵体系中看是这样的：

# haitian at haitian-coder.local in /usr/local/var/mysql/employees on git:master ● [21:19:47]
→ ls  
db.opt           dept_emp.frm     dept_manager.ibd salaries.frm     titles.ibd
departments.frm  dept_emp.ibd     employees.frm    salaries.ibd
departments.ibd  dept_manager.frm employees.ibd    titles.frm

database不是文件，只起到namespace的浸染，以是MySQL对database巨细虽然也是没有限定的，并且对内里的表数目也没有限定。

C.10.2 Limits on Number of Databases and Tables

MySQL has no limit on the number of databases. The underlying file
system may have a limit on the number of directories.

MySQL has no limit on the number of tables. The underlying file system
may have a limit on the number of files that represent tables.
Individual storage engines may impose engine-specific constraints.
InnoDB permits up to 4 billion tables.

以是，为什么要分库呢？

谜底是为了办理单台处事器的机能题目，当单台数据库处事器无法支撑当前的数据量时，就必要按照营业逻辑细密水平把表分成几撮，别离放在差异的数据库处事器中以低落单台处事器的负载。

分库一样平常思量的是垂直切分，除非在垂直切分后，数据量如故多到单台处事器无法负载，才继承程度切分。

好比一个论坛体系的数据库因当前处事器机能无法满意必要举办分库。先垂直切分，按营业逻辑把用户相干数据表好比用户信息、积分、用户间私信等放入user数据库；论坛相干数据表好比板块，帖子，回覆等放入forum数据库，两个数据库放在差异处事器上。

拆分后表每每不行能完全无关联，好比帖子中的发帖人、回覆人这些信息都在user数据库中。未拆分前也许一次联表查询就能获取当前帖子的回覆、发帖人、回覆人等全部信息，拆分后由于跨数据库无法联表查询，只能多次查询得到最终数据。

以是总结起来，分库的目标是低落单台处事器负载，切分原则是按照营业细密水平拆分，弱点是跨数据库无法联表查询。

分表

分表的缘故起因

当数据量超大的时辰，B-Tree索引就无法起浸染了。除非是索引包围查询，不然数据库处事器必要按照索引扫描的功效回表，查询全部切合前提的记录，假如数据量庞大，这将发生大量随机I/O，随之，数据库的相应时刻将大到不行接管的水平。其它，索引维护（磁盘空间、I/O操纵）的价钱也很是高。

垂直分表

缘故起因：

1.按照MySQL索引实现道理及相干优化计策的内容我们知道Innodb主索引叶子节点存储着当前行的全部信息，以是镌汰字段可使内存加载更多行数据，有利于查询。

2.受限于操纵体系中的文件巨细限定。

切分原则：
把不常用或营业逻辑不细密或存储内容较量多的字段分到新的表中可使表存储更大都据。。

程度分表

缘故起因：

1.跟着数据量的增大，table行数庞大，查询的服从越来越低。

2.同样受限于操纵体系中的文件巨细限定，数据量不能无穷增进，当达到必然容量时，必要程度切分以低落单表（文件）的巨细。

切分原则： 增量区间或散列或其他营业逻辑。

行使哪种切分要领要按照现实营业逻辑判定。

好比对表的会见多是近期发生的新数据，汗青数据会见较少，可以思量按照时刻增量把数据凭证一按时刻段（好比每年）切分。

假如对表的会见较匀称，没有明明的热门地区，则可以思量用范畴（好比每500w一个表）或平凡Hash或同等性Hash来切分。

全局主键题目：

本来依靠数据库天生主键（好比自增）的表在拆分后必要本身实现主键的天生，由于一样平常拆分法则是成立在主键上的，以是在插入新数据时必要确定主键后才气找到存储的表。

现实应用中也已经有了较量成熟的方案。好比对付自增列做主键的表，flickr的全局主键天生方案很好的办理了机能和单点题目，详细实现道理可以参考这个帖子。除此之外，尚有相同于uuid的全局主键天生方案，好比达达参考的Instagram的ID天生器。

同等性Hash：

行使同等性Hash切分比平凡的Hash切分可扩展性更强，可以实现拆分表的添加和删除。同等性Hash的详细道理可以参考这个帖子，假如拆分后的表存储在差异处事器节点上，可以跟帖子一样对节点名或ip取Hash；假如拆分后的表存在一个处事器中则可对拆分后的表名取Hash。

MySQL的分区表

上面先容的传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有体系举办很大的调解以顺应新拆分后的库或表，好比实现一个SQL中间件、本来的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键天生器等等。

而下面先容的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL本身实现的分表成果，在很洪流平上简化了分表的难度。

先容

对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，可是底层由多个物理子表实现。

也就是说，对付原表分区后，对付应用层来说可以不做变革，我们无需改变原有的SQL语句，相等于MySQL帮我们实现了传统分表后的SQL中间件，虽然，MySQL的分区表的实现要伟大许多。

其它，在建设分区时可以指定分区的索引文件和数据文件的存储位置，以是可以把数据表的数据漫衍在差异的物理装备上，从而高效地操作多个硬件装备。

一些限定：

1.在5.6.7之前的版本，一个表最多有1024个分区；从5.6.7开始，一个表最多可以有8192个分区。

2.分区表中无法行使外键束缚。

3.主表的全部独一索引列（包罗主键）都必需包括分区字段。MySQL官方文档中写的是：

All columns used in the partitioning expression for a partitioned
table must be part of every unique key that the table may have.

这句话不是很好领略，必要通过例子才气大白，MySQL官方文档也为此限定特意做了举例息争释。

分区表的范例

RANGE分区

按照范畴分区，范畴应该持续可是不重叠，行使PARTITION BY RANGE, VALUES LESS THAN要害字。不行使COLUMNS要害字时RANGE括号内必需为整数字段名或返回确定整数的函数。

（编辑：湖南网）

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