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新华三成绩成都古街老巷的伶俐回身
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：69
成都，被称作是来了就不想走的都市。在这座舒服、空隙的都市，遍布青砖黛瓦的宽窄巷子和锦里古街则是每一位旅客都不能错过的汗青文化事业。锦里古街曾经是西蜀最迂腐、最具贸易气质的街道之一，而降生于清朝康熙年间宽窄巷子也同样是汗青久长的贸易胜地。[详细]
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大数据期间，何来隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：51
数据影响力正在不绝加强。收集上的小我私人书息辅佐特朗普赢得了总统竞选，而公众的在线身份一次又一次的让Facebook打破底线。 但因为美国大选以及最近揭破的Facebook数据泄密丑闻，不只引来了联邦商业委员会的观测，还让在线斲丧者和立法者对数据在我们糊口中[详细]
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杨元庆雷军两会看大好人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：93
人工智能,成为本年世界两会上互联网大咖们存眷的热门。3月8日上午,履新世界人大代表的遐想团体董事长兼CEO杨元庆,和蝉联世界人大代表、小米科技董事长雷军配合出席北京代表团全体集会会议。 杨元庆和雷军讲话时,都对人工智能示意极大乐趣,并暗示其掌舵的企业将[详细]
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为防备用户被假意，Facebook正式陈设人脸辨认成果
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：118
Facebook已经开始面向环球用户推出人脸辨认成果，不外因为内地法令限定，欧盟和加拿大的用户将不包罗在内。着实在客岁12月份，就已经预报称Facebook很快会应用人脸辨认成果，必然水平上可以或许有用防备用户身份被他人假意。 行使新的人脸辨认成果，你可以或许找到[详细]
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人工智能的五大头脑门户，你支持哪一派？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：91
将来的就业形势还能依赖科技巨头和首席执行官们来抉择，而人工智能的将来，仍旧布满了太多的不确定性。 这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增添的存在所带来的不确定性？可能，这是归结于行使人工智能所带来的隐藏变革？不管是哪种环境，好像没有[详细]
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2018年最值得存眷的15大技能趋势：人工智能、区块链、5G……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：196
凡是环境下，技能趋势是很难精确猜测的，由于猜测将来自己就极其坚苦。可是我们照旧可以从2017 年的一些明显的数据指标来展望2018年科技行业的一些成长趋势的。 很多人对科技行业观念的领略过于详细和狭窄了，他们只将如智妙手机、无人机等视为科技行业，[详细]
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AI和大数据2017“生长的烦恼”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：81
人工智能和大数据在2017年的成长碰着了以下10个生长的烦恼，包罗:人工智能无IQ尺度、人工智能延长边沿、AI嵌入超算和云计较、大数据风口已过、数据保鲜难等等。 人工智能和大数据在2017年的成长碰着了以下10个生长的烦恼： 1.人工智能无IQ尺度 人工智能领[详细]
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360 公布封锁水滴直播，但继承送幼儿园 360 智能摄像机
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：120
12月20日上午8点多，水滴直播新浪官方微博宣布通告，称因内部营业调解，水滴直播自近日起遏制运营。360智能摄像机将专注提供靠得住的安防监控成果，为用户提供处事。 这一回应大概是92年女闹变乱的尾声。 不久前，一篇《一位92年女生致周鸿祎：别再盯着我们[详细]
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亚马逊与甲骨文互撕 透过迷雾识破数据库的江湖恩仇和局面
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：182
甲骨文公司CEO兼CTO拉里埃里森（Larry Ellison）素来是甲骨文的一面旗子，也堪称数据库财富的一面旗子。固然他已经稀有十年果真报复竞争敌手的汗青了，吐槽的敌手包罗了IBM、EMC、Salesforce等业界大咖，可是绝对不是天花乱坠、无的放矢，也不是每次都能致[详细]
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糊口中呈现AI时我们能信赖它们吗？DeepMind 已经开始试探AI安详的谜底
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：129
跟着人工智能体系变得越来越通用化、在真实天下中起到的浸染越来越大，怎样确保它们可以或许安详地运行也就成为了越来越重要的一个课题。今朝，技能性的 AI 安详研究机构已经开始存眷怎样开拓出好的理论性领略方法，以便相识人工智能体系的不安详举动的本质以[详细]
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又来抢大数据饭碗？AWS宣布SageMaker：省略数据洗濯、建模、调参等步调
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：186
美国拉斯维加斯时刻2017年11月29日上午，AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上宣布了主题演讲。在短短两小时内，Andy公布了一系列令人欢快的新处事。个中最重要的包罗一款售价249美元的、名为DeepLens的人工智能摄像机；一套用于开放并陈设[详细]
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英伟达副总裁：除了围棋，人工智能下一个让人惊奇的规模是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：138
英伟达副总裁、深度进修应用研究部门认真人布莱恩 卡坦扎罗（BryanCatanzaro）。他拥有计较机科学学士学位和杨百翰大学（BYU）俄语学位，杨百翰大学电气工程硕士学位，以及加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的电气工程和计较机科学双料博士学位。Bryan Cat[详细]
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借助深度进修算法，4K 流媒体视频将成长出“新一代内容”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：148
如果你经常在网上看视频，你肯定会遇到过那种正在缓冲的状况。尤其是在情节达到高潮的时候，时不时缓冲一下，真的是让人抓狂不已。此外，最近的一项研究表明，网络上近70%的内容都是流媒体视频和音频。因此，看视频是否需要缓冲，开始变得比以往任何时候都[详细]
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人们应该知道的大数据术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：160
Apache软件基金会(ASF)：提供了很多大数据的开源项目，今朝有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非红利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所刊行的软件产物都遵循Apache容许证。 Apache Kafka：以出名的捷克作家定名的Apache Kafka[详细]
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研究表现AI正缔造更多事变岗亭
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：138
北京时刻17日早间动静，据《福布斯》报道，人们今朝广泛以为，人工智能（AI）将导致人类失去事变，造成普及的职员冗余。但新的研究表白，那些投资于人工智能的企业更有也许缔造事变岗亭，而不是歼灭它们。 咨询巨头凯捷（Capgemini）观测了1000家陈设了人[详细]
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基于标志数据进修低落误报率的算法优化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：144
无论是基于法则匹配的计策，照旧基于伟大的安详说明模子，安详装备发生的告警都存在大量误报，这是一个相等广泛的题目。个中一个重要的缘故起因是每个客户的应用场景和数据都多几几何有差异的差别，基于牢靠判定法则对有统计涨落的数据举办僵化的判定，很轻易[详细]
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大数据处理赏罚框架的范例、较量和选择
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：90
媒介 提及大数据处理赏罚，统统都发源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在其时(2000年阁下)，因为网页数目急剧增进，Google公司内部平常要编写许多的措施来处理赏罚大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页哀求日[详细]
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给人工智能降点温：深度进修不是全能良药
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：172
近几年，深度进修已经进入必然水平的狂热状态，人们正试图用这个技能办理每一个题目。然而，深度进修真是全能的吗？阅读此文后，你便可以或许从深层领略为什么深度进修并不是想象的那般神话了。 克日，在深度进修规模呈现了一场热烈的争论。这统统都要从 Jeff[详细]
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AI 也能作曲？谁来界说 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：106
美国网红兼风行歌手 Taryn Southern 克日颁发了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类汗青上第一支正式刊行的AI歌曲。 主勒索曲《Break Free》固然达不到格莱美的尺度，可是完全听不出是由应用措施编曲，和音乐人的作品没有太大不同，倾覆了平凡人以为AI制[详细]
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大数据也许“撒谎” 非布局化数据将泛起更富厚的天下
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：193
在2017年的下半年评论大数据好像已经没有什么新意，甚职苄些令人生厌了，事实这个词在中国已经风行太久，形形色色的产物、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有代价的创新永久都是少数。 行业对付大数据的认知开始变得越发理性和客观，这是一种成熟的[详细]
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全能的Python背后：这6大缘故起因让它爆火
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：88
Python此刻已经成为了一种很是通用的说话了，尤其是在数据科学流行的本日，由于其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE宣布的2017年编程说话排行榜中Python也高居首位。然而究竟上，Python的第一个果真版本在1991年就已经宣布了，那[详细]
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解读：大数据说明及其数据来历
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：170
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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深度进修：远非人工智能的所有和将来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：198
人工智能的这一波高潮毫无疑问是由深度进修激发的，自吴恩达等人 2011 年颁发「辨认猫」研究后，深度进修及其激发的技能已经在图像辨认、游戏等使命中逾越人类，并让呆板进修技能的应用带入人们的糊口。这种 AlphaGo 背后的技能是否是将来人工智能的偏向？[详细]
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面向大数据的漫衍式调治
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：139
媒介：大数据的漫衍式调治是在举办数据ETL进程中起到了总体的承上启下的脚色，整个数据的出产、交付、斲丧城市贯串个中，本文从调治、漫衍式调治的特性睁开，再对大数据调治本性化特性的一些叙述，由满意大数据行使的架构和营业场景的需求上娓娓道来，从实[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：192
据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计算机，创建[详细]
