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人们应该知道的大数据术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：160
Apache软件基金会(ASF)：提供了很多大数据的开源项目，今朝有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非红利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所刊行的软件产物都遵循Apache容许证。 Apache Kafka：以出名的捷克作家定名的Apache Kafka[详细]
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研究表现AI正缔造更多事变岗亭
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：138
北京时刻17日早间动静，据《福布斯》报道，人们今朝广泛以为，人工智能（AI）将导致人类失去事变，造成普及的职员冗余。但新的研究表白，那些投资于人工智能的企业更有也许缔造事变岗亭，而不是歼灭它们。 咨询巨头凯捷（Capgemini）观测了1000家陈设了人[详细]
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基于标志数据进修低落误报率的算法优化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：144
无论是基于法则匹配的计策，照旧基于伟大的安详说明模子，安详装备发生的告警都存在大量误报，这是一个相等广泛的题目。个中一个重要的缘故起因是每个客户的应用场景和数据都多几几何有差异的差别，基于牢靠判定法则对有统计涨落的数据举办僵化的判定，很轻易[详细]
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大数据处理赏罚框架的范例、较量和选择
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：90
媒介 提及大数据处理赏罚，统统都发源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在其时(2000年阁下)，因为网页数目急剧增进，Google公司内部平常要编写许多的措施来处理赏罚大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页哀求日[详细]
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给人工智能降点温：深度进修不是全能良药
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：172
近几年，深度进修已经进入必然水平的狂热状态，人们正试图用这个技能办理每一个题目。然而，深度进修真是全能的吗？阅读此文后，你便可以或许从深层领略为什么深度进修并不是想象的那般神话了。 克日，在深度进修规模呈现了一场热烈的争论。这统统都要从 Jeff[详细]
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AI 也能作曲？谁来界说 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：106
美国网红兼风行歌手 Taryn Southern 克日颁发了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类汗青上第一支正式刊行的AI歌曲。 主勒索曲《Break Free》固然达不到格莱美的尺度，可是完全听不出是由应用措施编曲，和音乐人的作品没有太大不同，倾覆了平凡人以为AI制[详细]
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大数据也许“撒谎” 非布局化数据将泛起更富厚的天下
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：193
在2017年的下半年评论大数据好像已经没有什么新意，甚职苄些令人生厌了，事实这个词在中国已经风行太久，形形色色的产物、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有代价的创新永久都是少数。 行业对付大数据的认知开始变得越发理性和客观，这是一种成熟的[详细]
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全能的Python背后：这6大缘故起因让它爆火
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：88
Python此刻已经成为了一种很是通用的说话了，尤其是在数据科学流行的本日，由于其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE宣布的2017年编程说话排行榜中Python也高居首位。然而究竟上，Python的第一个果真版本在1991年就已经宣布了，那[详细]
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解读：大数据说明及其数据来历
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：170
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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深度进修：远非人工智能的所有和将来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：198
人工智能的这一波高潮毫无疑问是由深度进修激发的，自吴恩达等人 2011 年颁发「辨认猫」研究后，深度进修及其激发的技能已经在图像辨认、游戏等使命中逾越人类，并让呆板进修技能的应用带入人们的糊口。这种 AlphaGo 背后的技能是否是将来人工智能的偏向？[详细]
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面向大数据的漫衍式调治
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：139
媒介：大数据的漫衍式调治是在举办数据ETL进程中起到了总体的承上启下的脚色，整个数据的出产、交付、斲丧城市贯串个中，本文从调治、漫衍式调治的特性睁开，再对大数据调治本性化特性的一些叙述，由满意大数据行使的架构和营业场景的需求上娓娓道来，从实[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：192
据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计算机，创建[详细]
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通过数据假造化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：172
大数据就像是从今世数据情形中不绝涌现出的富厚的、十分膨胀的资源。现在，不绝扩张的物联网、四处可见的移动装备、交际媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今天数据不绝增添的的首要身分。按照IDC-Seagate最近的一项研究表现，截至到2025年，[详细]
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青铜到王者，快速晋升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：84
对面对快速的糊口节拍而令人厌烦的事变！此刻大大都人选择放松本身的方法就是玩游戏，最为突出的也许就要属手游王者光彩。 听嗣魅这款游戏上到70旬老者，下至小门生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），方才白银。 其时也想让别人带带我，说[详细]
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Python爆红的六大缘故起因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：156
无论你是否清晰这个究竟，Python现实上已经不是一门年青的编程说话了。固然它也不如其余一些说话那么年长，但它如故比大部门人所想的要更老一些。它第一次宣布的时刻是在1991年，固然这些年它也经验了相等大的改变，但它此刻的用处跟其时并没有什么不同。[详细]
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大数据技能：内包照旧外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：159
对付零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在全力试探全方位的市场竞争，由于他们试图抵制像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源陈设到开拓本身的大数据办理方案中，以试图与零售巨头举办竞争。 零售商面对的一个题目是他们必要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学团结起来，实现良性轮回
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：167
人工智能的最新盼望引人注目。人工体系在 Atari 视频游戏、迂腐的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以天生与人类无不同的字迹和语音、在多种说话之间翻译，乃至将你的假期照片用梵高的气魄威风凛凛举办气魄威风凛凛重塑。 这些前进可以归结为几个[详细]
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数据说明的四种范例模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：101
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学规模所碰着的四种范例的数据说明模式：描写型、诊断型、猜测型和指导型。当我与刚涉足数据科学规模的年青说明师们攀谈时，凡是，我会问他们以为什么是数据科学家最重要的手段。他们的谜底相等多样化。 我想汇报他们的是[详细]
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深度进修已乐成应用于这三大规模
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：65
在本章中，我们将先容怎样行使深度进修来办理计较机视觉、语音辨认、天然说话处理赏罚以及其他贸易规模中的应用。起首我们将接头在很多最重要的AI 应用中所需的大局限神经收集的实现。接着，我们将回首深度进修已经乐成应用的几个特定规模。 尽量深度进修的一[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：113
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又是何以与大[详细]
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大数据管理必要具备哪些手段和要害技能？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：119
在企业数据建树进程中，大数据管理受到越来越多的重视。从企业数据资产打点和晋升数据质量，到自处事和智能化的数据应用，大数据管理的内容在不绝成长和完美，其落地实验的进程中会碰着各类百般的困难和挑衅。本篇文章通过说明大数据管理建树中的沟沟坎坎[详细]
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人工智能和呆板进修怎样辅佐IT团队办理数据打点题目
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：80
把握和处理赏罚大量数据对付IT部分来说是一个挑衅。以下是人工智能(AI)和呆板进修怎样辅佐人们分类、组织和汇总大量信息的要领。 按照三星公司的观测，2016年环球互联网流量高出了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是庞大的，但这个数据量与环球各企颐魅正在存储的全[详细]
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你也许还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：194
连年来，作为高效而直接的数据库防止工事，数据库防火墙已被越来越多的用户存眷，应用在要害体系的数据库安详防护中，以掩护焦点数据资产安详。实现伤害举动过滤，数据库防火墙必须串联陈设，才气形成数据库的安详屏蔽。这要求其既要施展抵制威胁举动的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：96
连年来，作为高效而直接的数据库防止工事，数据库防火墙已被越来越多的用户存眷，应用在要害体系的数据库安详防护中，以掩护焦点数据资产安详。要实现伤害举动的过滤，数据库防火墙必须串联陈设，才气形成数据库的安详屏蔽。这要求其既要施展抵制威胁举动[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开拓说话？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：133
前段时刻，ThoughtWorks在深圳举行一次社区勾当上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript举办前端、处事器端，乃至数据库(MongoDB)开拓，一个Web应用开拓职员，只必要学会一门说话，就可以实现整个应用。 受此开导，我发明Python可[详细]
