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携程大数据及时风控的架构及实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:131
携程作为海内OTA领头羊,天天都蒙受着严格的诓骗风险,小我私人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销勾当被恶意刷单、恶意抢占资源等。 今朝携程操作自主研发的风控体系有用辨认、防御这些风险。携程风控体系从零起步,颠末五年的不绝试探与创新,已经可以有用包围事[详细]
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“R说话数据说明与发掘案例拭魅战”培训关照
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:191
【培训方针】 ?学完课程之后,学员可以用R作为器材独立完成数据发掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将呆板进修、数据发掘技能拆解开讲授的要领,我们以全流程的完备案例讲授操作R完成数据清算、试探性数据说明、建模说明、模子评估、陈诉展示[详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:160
(培训回收案例解说方法,因选用案例较多,纲要中纷歧一摆列)[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:154
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:173
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:86
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言,且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢,Impala快,测试的结果是,常规问题上,Impala比Hive快十倍。有了Impala,Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征,没有索引,就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division (大数求余,同余定理)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:119
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
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汇编说话之数据处理赏罚的2个根基题目
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:145
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了,现在进行一下总结,并学一下bp。 1:在8086CPU中,只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如,下面的指令都是正确 的: Mov ax,[bx] Mov ax,[bx+si] Mov ax,[bx+di] Mov ax,[b[详细]
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大数进制转换
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:71
一般的数字进制转换大家都很熟悉,先转换为十进制数字,再进行 除 n 取余,这种情况适用于操作数不大的情况(不大于最大的基本数据类型(long long)),但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢,显然,传统的方法肯定不行, 我们可以举个例子:将[详细]
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浅谈ODS与DW的区别-数据项目拭魅战总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:87
浅谈ODS与DW的区别-数据项目拭魅战总结 ? ODS 全称operation data store 可能 operational data store,中文意思是操纵型数据存储( 数据被操纵发生的,譬喻电商买卖营业数据 ( 客户买对象订单 )? 行业订单 工单数据(客户投诉数据) ),可能有的处所也叫运营数[详细]
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【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:169
思绪:当P!=2或5时,显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是题目就便成扣问区间内%P为x的别离有几多个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行较量丑,我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
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解读一个新IBM的平台计谋:云、大数据说明与人工智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:127
(上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ) 此刻,一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道:“本日的IBM已经不只是一家‘硬件、软件与处事’公司,而转型成为一家认知办理方案与云平台公司。”在公司100多年的汗青上,IBM第一次称本身是一家平台公[详细]
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殽杂云下商机四伏,IT出产力要怎样发掘?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:65
连年来,跟着小我私人云盘的相继叫停,“云”再一次跃入公共视野。随时可用、不会丢失,这样一个个行走的数据库,显然曾为我们的糊口带来了诸多便利。 究竟上,云的影响力却不止于此。对付企业而言,云正在成为驱动营业成长的要害出产力。 不管是普平凡通的IT日[详细]
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51nod 1005 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:115
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
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自学的阶梯上本身发掘、可提供自学的网站与各人一路分享
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:159
我这边分享的网站也只是部分,要是你有其他好的学习网站,欢迎留言在我的评论里哦,分享是美德~ demo小样的相关网站: http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
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极点着色器和像素着色器的数据处理赏罚流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:101
顶点着色程序从GPU前端模块(寄存器)中提取图元信息(顶点位置、法向量、纹理坐标等),并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作,最后将计算好的数据传送到指定寄存器中;然后片断着色程序从中获取需要的数据,通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
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51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:60
标准做法是FFT,偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]
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51nod 1029 大数除法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:172
java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=inpu[详细]
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大数据处理赏罚:关于hadoop
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:73
Hadoop是一个由Apache基金会所开拓的漫衍式体系基本架构。 用户可以在不相识漫衍式底层细节的环境下,开拓漫衍式措施。充实操作集群的威力举办高速运算和存储。 [1] ??Hadoop实现了一个漫衍式文件体系(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有[详细]
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AndroidNative层文件理会裂痕发掘指南
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:152
| 导语? 本文以手Q的一次文件理会类裂痕发掘为例,论述了Android Native层文件理会范例裂痕发掘的进程 手Q这个应用从成果来说异常的复杂,假如行使相同MFFA的框架去发掘文件理会类裂痕,服从低,并且文件进口在哪儿、怎样操作剧本举办自动化都长短常大的题目[详细]
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布尔财经想做金融规模的今天头条,并从信息中发掘买卖营业机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:51
布尔财经可以提供200多个单一主题的回归测试,均匀精确率也在60%阁下。在选股方面,布尔财经的模子可以做到在题材股发作行情中段给出信号,辅佐投资者获取发作行情末段的超额收益。 文 | 老扎 上世纪七十年月美国宇航局NASA裁人缩减开支,一大批火箭科学家失[详细]
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操作UDW构建企业级数据客栈和BI体系
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:79
配景 跟着大数据应用的成长与遍及,越来越多的企业熟悉到企业运行中所发生数据自己也是一种高代价资产。而且,贸易智能在企业的策划与决定中所饰演的脚色,既可所以操纵层中的数据指导,也可所以战术层与计谋层上的决定参谋。 贸易智能——即Business Intell[详细]
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Thinking in BigData(六)大数据技能焦点之ETL
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:94
? 前几篇文章都是按照本身所见所知,在前人的基本上加以整合,对大数据观念有了起源的相识。接下来的四篇文章,抛开大数据的观念与根基常识,进入焦点。我们从: 数据收罗、数据存储、数据打点、数据说明与发掘 ,四个方面接头 大数据在现实应用中涉及的技能[详细]
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Elastic Stack (ELK 5)- 运维数据说明体系
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:129
概述 本文将简朴先容运维数据说明体系 Elastic Stack,并描写其基本陈设进程。 简介 ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)用于日记齐集说明体系,Elasticsearch 用于存储、搜刮、说明数据,Logstash 用于吸取并处理赏罚数据,Kibana 提供 Web UI 打点数据,[详细]
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生态情形大数据说明应用树模平台总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:67
生态情形大数据说明应用树模平台总结 1、媒介 这个项目从2015年12月开始到2016年11月竣事,历时一年,一年的时刻有靠近八个月的时刻我待在呼和浩特。经验了冷暖瓜代,根基认识了内地的饮食糊口风俗,竣事的时辰真有点依依不舍。这是第一个独立认真完成的项目[详细]