-
作为架构师,你应该怎样发掘真正的营业需求?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:156
在上一篇文章中,作为架构师的你,已经相识到营业职员必要什么以及如安在网络用户故事的进程中辨认需求。在那篇文章里,我还描写了用户故事模板: 为了停止 必要办理的题目, 作为 脚色 我想要 成果; 为了得到 预期的好处, 作为 脚色 我想要 成果。 这两种[详细]
-
文本发掘----基于OCR的文档要害字提取
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:118
媒介 紧张添加:有人反馈看不懂。那是由于没有看姐妹篇,《你有没有想到,这样的概念发掘引擎?》。请先阅读本文,再继承看下去! 做了一段时刻的OCR,把大量的图片、PDF处理赏罚成了文本。请留意:这些文本在互联网上属于罕有资源。这些文本早年都放在一个盒子[详细]
-
51Nod-1027-大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:101
给出2个大整数A,B,计算A*B的结果。 Input 第1行:大数A 第2行:大数B (A,B的长度 = 1000,A,B = 0) Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题,不多解释了,就是字符串的处理! 代码C: #include stdio.h #include string.h[详细]
-
HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:85
大意:给定一个直线方程x+y=p;(p为质数)求在第一象限围城的地区里格子的点数有几多。 思绪:一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p)=[详细]
-
基于3D彩票Knn算法的漏掉模式发掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:113
作者:白于空 关于3D彩票的先容:略 择要:按照漏掉模子;成立 祈望漏掉,当前漏掉,均匀漏掉,最大漏掉,漏掉方差 举办knn分类;发掘模式; 直接在代码中转达表达信息;结论猜测精度比祈望值约高20%; import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
-
大数据下BI产物怎样施展最大代价
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:68
看到这个题目,你是否总感觉云里雾里?你是否真正懂什么叫“大数据”?商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系?为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值? 大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到[详细]
-
帆软FineBI:大家可用的自助型BI,数秒泛起数据可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:95
本日给各人先容一款上手度极低、可用做数据可视化的器材——帆软贸易智能FineBI(www.finebi.com),它简朴易用,大家可用,可以让营业职员自主、机动、多样的可视化说明,无需任何技能,数秒实现数据可视化。借助FineBI,企业可以充实掘客数据代价,辞别数[详细]
-
数据处理赏罚(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:200
在现实项目开拓中,归档解档以及writetofile用的相对较少,但也必需相识一下。 归档解档 一、归档解档的领略如下: /** * 可以存储自界说模子工具 * 1.归档相对付polist存储而言,它可以直接存储自界说模子工具,而polist文件必要将模子转化为字典才可以存储[详细]
-
PAT 1007 A除以B (20) (大数取余+除法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:97
思绪:串的处理赏罚。 #includemap #includequeue #includecmath #includecstdio #includestack #includeiostream #includecstring #includealgorithm #define ll long long #define inf 0x3f3f3f3f #define eps 1e-8 #includevector #define ls l,mid,rt1 #defi[详细]
-
科普:大数定律和打赌
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:127
1713年,数学家伯努利严酷的证明白概率论上第一个极限制理:大数定律。这个定理的意思是,当统计样本数目趋近于无限大时,随机变乱的概率将趋近于一个不变值。 为了验证这个定理,伯努利还曾经扔了2万多次硬币,来描写这个定理,当扔硬币次数到2万次阁下时,[详细]
-
BI数据客栈构建和BI数据说明应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:163
BI 数据客栈 是为了便于多维说明和多角度展示数据按特定模式举办存储所成立起来的相关型数据库。在贸易智能体系的计划中,数据客栈的构建是要害,是贸易智能体系的基本,包袱对营业体系数据整合的使命,为贸易智能体系提供数据抽[详细]
-
mmTrix大数据分析平台构建实录 (转)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:95
http://www.iteye.com/news/31475 在数据说明中,有高出90%数据都是来自于非布局化数据,个中大部门的是日记,如运维、安详审计、用户会见数据以及营业数据等,但跟着互联网快速的成长,数据局限也是水涨船高,从早前的GB级到此刻的TB级,乃至PB级壹贝偾短短[详细]
-
HDU 1047(大数相加)(数组模拟)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:136
? 这个标题啊,着实踏实的做的话应该并不难,然而我想看是同一用字符串,照旧再转化成数组,然后看了别人的题解,傻冒一样的像别人一样谢了 getchar() ;真是傻冒了,我用的 scanf("%s",str), 跟它有个什么相关,莫非是这几天有点急功近利,以是才着急看[详细]
-
HPE大数据为企业创造更多的价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:118
? 点击上方“ HPE大数据 ”存眷我们! 从硅谷到新加坡,HPE“大数据天下之旅”历时半个多月,终于抵达北京,这是一次可贵的机遇,也是HPE大数据在中国可贵的揭示。 大会约请到HPE环球高层和大数据顶级专家,带来环球大数据成长趋势,最前沿的技能和最活跃的[详细]
-
HPE大数据为企业缔造更多的代价
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:55
? 点击上方“ HPE大数据 ”存眷我们! 从硅谷到新加坡,HPE“大数据天下之旅”历时半个多月,终于抵达北京,这是一次可贵的机遇,也是HPE大数据在中国可贵的揭示。 大会约请到HPE环球高层和大数据顶级专家,带来环球大数据成长趋势,最前沿的技能和最活跃的[详细]
-
hdu3565 Bi-peak Number (有上界和下界的数位dp)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:155
Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n - 1). A number is called bi-peak if it is a concatenation of two[详细]
-
大数乘法(模仿相乘,分块)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:52
说明 大数乘法假如凭证数组一位对应数的一位来手动模仿乘法的进程是较量轻易的,只必要在每位相乘累加跋文得进位就行了,并不伟大,此时的进位也就是默认的满10进位,当数组元素大于10时必要进位。 这样做可以很快的计较出来。在本文中首要是接头满100,1000[详细]
-
实现大数四则运算
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:66
? ? ? ? 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限,不能满足较大规模的高精度数值计算,因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算,于是产生了大数运算。大数运算主要有加、减、乘三种方法。那么大数到底如何进行运算呢,学习过数据结构的都[详细]
-
HDOJ 1023 Train Problem II(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:110
Train Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7690????Accepted Submission(s): 4140 Problem Description As we all know the Train Problem I,the boss of the Ignatius[详细]
-
大数据处理需要用到的九种编程语言
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:108
大数据处理赏罚必要用到的九种编程说话 ? 跟着大数据的高潮不绝升温,险些各个规模都有大水倾注般的信息涌来,面临用户成千上万的赏识记录、记录举动数据,假如就纯真的Excel来举办数据处理赏罚是远远不能满意的。但假如只用一些操纵软件来说明,而不怎么怎样用逻辑[详细]
-
HDOJ 1130 How Many Trees?(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:186
How Many Trees? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3380????Accepted Submission(s): 1958 Problem Description A binary search tree is a binary tree with root k such that a[详细]
-
大数据处理赏罚必要用到的九种编程说话
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:177
大数据处理赏罚必要用到的九种编程说话 ? 跟着大数据的高潮不绝升温,险些各个规模都有大水倾注般的信息涌来,面临用户成千上万的赏识记录、记录举动数据,假如就纯真的Excel来举办数据处理赏罚是远远不能满意的。但假如只用一些操纵软件来说明,而不怎么怎样用逻辑[详细]
-
殽杂云大数据说明试探
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:136
点击上方蓝色字体存眷。 您还可以搜刮公家号“ D1net ”选择存眷D1net旗下的各规模(云计较,数据中心,大数据,CIO,企业协作,收集数通,信息安详,企业移动应用,体系集成,处事器,存储,呼唤中心,视频集会会议,视频监控等)的子公家号。 ======= 大数据的[详细]
-
【干货】你不得不知道的11款BI器材
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:137
BI (BusinessIntelligence)即贸易智能,越来越多的智能软件供给商推出可视化数据说明器材,应对企业营业职员的大数据说明需求。然而假如你认为不是数据说明专业、没有发掘算法基本就无法行使BI器材?NO,自助式说明器材已经让数据产物链条变得平凡化。为了[详细]
-
趣图:论大夫和修电脑的相似性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-28 热度:50
(点击 上方公家号 ,可快速存眷) 《转发一张趣图:论大夫和修电脑的相似性》 点击“ 阅读原文 ”,可查察更多 趣图/段子 ↓↓↓? (支持微信登录)[详细]